DeepSeek辅助下生物医学新技术文本的译后编辑-中国科技翻译

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DeepSeek辅助下生物医学新技术文本的译后编辑

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研究背景与问题

随着生物医学领域的快速发展，新技术不断涌现，跨语文本的翻译在技术协同与临床转化中扮演着至关重要的角色。然而，生物医学新技术的英语文本具有复杂性和专业性，传统的人工翻译往往效率低下，且容易产生误译，影响临床应用的准确性和安全性。本文旨在探讨如何在DeepSeek辅助下提高生物医学新技术文本的译后编辑质量，以解决当前生物医学翻译中存在的问题。

研究方法

本研究采用DeepSeek这一主流大语言模型进行生物医学新技术英语文本的翻译，并通过以下步骤进行译后编辑：首先，针对术语准确性进行详细检查和校正，确保术语的一致性和准确性；其次，对译文进行逻辑性审查，纠正逻辑错误和模糊表达；再者，关注行文简洁性，优化句子结构和措辞，使文本更加简洁易懂；最后，通过构建语篇连贯性，使文本各部分之间逻辑顺畅，增强整体的连贯性。

核心结果

研究发现，在DeepSeek辅助下的生物医学新技术文本译后编辑具有以下特点：一是术语准确性显著提升，错误率降低了30%；二是逻辑性审查使译文更加清晰，理解难度降低20%；三是通过行文简洁性的优化，使译文的平均长度缩短了15%；四是构建语篇连贯性后，读者的阅读流畅性提升了25%。此外，实验结果还表明，与人工翻译相比，DeepSeek辅助下的译后编辑在时间和质量上均有明显优势。

结论与意义

本研究揭示了DeepSeek辅助下生物医学新技术文本译后编辑的重要性和有效性。通过对翻译文本的精准编辑，可以确保生物医学新技术信息的准确传播和有效转化。本研究的结果对于提升生物医学翻译质量、促进国内外生物医学交流与合作具有重要意义。同时，本研究为相关领域的译后编辑提供了理论和实践依据，有助于推动生物医学翻译技术的创新与发展。

文章来源：《中国科技翻译》网址: http://www.zgkjfyzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/325.html